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23年行業(yè)深耕細作,見證成長歷程
23年行業(yè)深耕細作,見證成長歷程
2025.08.20 閱讀:129
通過 MES 系統(tǒng)優(yōu)化生產(chǎn)排程,核心是借助數(shù)字化工具打破傳統(tǒng)人工排程的局限性,實現(xiàn) “基于數(shù)據(jù)的精準計劃、基于約束的動態(tài)調(diào)整、基于效率的持續(xù)優(yōu)化”。具體可通過以下六個步驟落地:
排程優(yōu)化的前提是清晰定義 “要達成什么” 和 “受什么限制”,避免盲目排程。
核心目標:根據(jù)企業(yè)優(yōu)先級設定,常見目標包括:
確保訂單交付準時(如交付達成率≥95%);
最大化設備利用率(如 OEE≥80%);
最小化在制品庫存(如工序間等待時間≤2 小時);
平衡生產(chǎn)負荷(如設備負荷波動≤10%)。
約束條件:MES系統(tǒng)需自動整合所有限制因素,作為排程邊界:
產(chǎn)能約束:設備額定產(chǎn)能、運行時間(如單班 8 小時)、維護計劃(如周三停機保養(yǎng));
物料約束:原材料 / 半成品的庫存、齊套時間(如某零件需外購,3 天后到貨);
工藝約束:工序順序(如 “鍛造→加工→質(zhì)檢” 不可顛倒)、設備兼容性(如某工序必須用特定型號機床);
人力約束:員工技能(如僅 A 班組能操作精密設備)、排班計劃(如夜班僅 2 人在崗)。
MES系統(tǒng)需整合分散在各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),確保排程依據(jù)的準確性和實時性:
訂單數(shù)據(jù):從 ERP 同步訂單信息,包括產(chǎn)品型號、數(shù)量、交付日期、優(yōu)先級(如 “加急訂單” 標記)、客戶特殊要求(如 “全檢”);
工藝數(shù)據(jù):從 PLM 獲取產(chǎn)品工藝路線(如 “工序 1→工序 2→工序 3”)、各工序標準工時(如 “工序 2 需 3 分鐘 / 件”)、設備需求(如 “工序 3 必須用數(shù)控車床”);
資源數(shù)據(jù):
設備:實時狀態(tài)(運行 / 停機 / 故障)、已排任務、歷史效率(如 “設備 A 加工該產(chǎn)品合格率 98%”);
物料:庫存數(shù)量、在途信息、入庫時間(如 “原材料 B 預計明天 10 點到貨”);
人員:技能矩陣(如 “員工甲擅長工序 2”)、出勤情況、產(chǎn)能(如 “人均每小時完成 20 件”)。
傳統(tǒng)人工排程常假設 “設備無限可用”,導致計劃與實際脫節(jié)。MES系統(tǒng)通過 “有限產(chǎn)能排程” 算法,確保計劃貼合實際產(chǎn)能:
算法邏輯:以訂單交付日期為終點,倒推各工序的開工 / 完工時間,同時滿足所有約束條件。例如:某訂單需 1000 件產(chǎn)品,工序 2 標準工時 3 分鐘 / 件,單臺設備每班有效工作時間 450 分鐘(扣除換模、休息),則單臺設備需(1000×3)÷450≈6.7 班,排程時需分配 2 臺設備(3.3 班 / 臺),避免單臺設備過載;
智能優(yōu)化策略:根據(jù)企業(yè)目標選擇算法側(cè)重點:
交期優(yōu)先:緊急訂單優(yōu)先占用資源,通過 “插單算法” 調(diào)整排程(如將低優(yōu)先級訂單延后);
效率優(yōu)先:同類型產(chǎn)品連續(xù)排產(chǎn)(如先加工 A 型號再加工 A’型號),減少換模時間(如換模時間從 1 小時縮短至 20 分鐘);
負荷均衡:通過 “負載均衡算法” 將任務分配給多臺設備,避免某設備滿負荷而其他設備閑置(如設備負荷差控制在 5% 以內(nèi))。
算法生成的初步計劃需結(jié)合實際場景優(yōu)化,MES系統(tǒng)通過可視化工具讓調(diào)度員直觀掌握全局,快速手動調(diào)整:
核心看板工具:
甘特圖:以時間軸展示各設備 / 工序的任務安排,不同顏色標記訂單優(yōu)先級(如紅色 = 加急、藍色 = 常規(guī)),支持拖拽調(diào)整(如將設備 A 的任務拖至設備 B);
負荷看板:實時顯示設備 / 班組的負荷率(如 “設備 C 負荷 110%”“班組乙負荷 70%”),提示過載或閑置資源;
交期預警看板:標記可能延誤的訂單(如 “訂單 X 預計晚 2 小時交付”),輔助調(diào)度員提前處理(如增加設備、協(xié)調(diào)加班);
人工調(diào)整場景:
處理算法未覆蓋的特殊情況(如 “設備 A 今天突然故障,需將任務轉(zhuǎn)移至設備 B”);
響應臨時需求(如 “客戶要求訂單 Y 提前 1 天交付”);
優(yōu)化局部效率(如 “將工序 2 的任務提前 1 小時,與工序 3 銜接更順暢”)。
生產(chǎn)過程中難免出現(xiàn)異常(設備故障、物料短缺、質(zhì)量問題等),MES系統(tǒng)需實時反饋偏差并自動調(diào)整排程:
異常監(jiān)控與觸發(fā):
設備故障:通過 IoT 傳感器檢測到設備停機,自動觸發(fā)排程調(diào)整;
物料短缺:倉庫系統(tǒng)反饋 “原材料 C 不足”,暫停依賴該物料的工序;
質(zhì)量返工:質(zhì)檢系統(tǒng)反饋 “工序 2 不合格率超 10%”,增加返工時間并順延后續(xù)工序;
自動調(diào)整邏輯:
資源替代:若設備 A 故障,自動檢索同類型可用設備(如設備 B),將任務轉(zhuǎn)移并重新計算時間;
優(yōu)先級重排:若緊急訂單因前序延誤,自動提升其在后續(xù)工序的優(yōu)先級;
產(chǎn)能補充:若負荷超上限,自動提示增加班次或協(xié)調(diào)外部資源。
MES系統(tǒng)通過積累排程與執(zhí)行數(shù)據(jù),分析偏差原因,迭代優(yōu)化排程策略:
關(guān)鍵指標分析:
排程達成率:實際開工 / 完工時間與計劃的偏差(如目標≤1 小時);
設備利用率:實際運行時間 ÷ 計劃可用時間(如優(yōu)化后從 60% 提升至 75%);
訂單交付準時率:按時交付訂單占比(如從 80% 提升至 95%);
優(yōu)化動作:
修正基礎(chǔ)數(shù)據(jù):如發(fā)現(xiàn) “標準工時實際比計劃長 20%”,更新工藝數(shù)據(jù);
迭代算法參數(shù):如 “換模時間預估偏差大”,調(diào)整算法中換模時間的計算邏輯;
固化最佳實踐:如 “同系列產(chǎn)品連續(xù)排產(chǎn)可提升效率 15%”,將該規(guī)則寫入排程算法。
MES系統(tǒng)通過 “數(shù)據(jù)整合→算法排程→可視化調(diào)整→動態(tài)響應→復盤優(yōu)化” 的閉環(huán),將生產(chǎn)排程從 “經(jīng)驗驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,最終實現(xiàn)三大價值:
縮短生產(chǎn)周期(如從 10 天縮短至 7 天);
提高資源利用率(設備、人力、物料浪費減少 20% 以上);
增強訂單交付可靠性(客戶滿意度提升 15%-30%)。
這種模式尤其適用于多品種、小批量、工序復雜的行業(yè)(如汽車零部件、電子制造、機械加工),以及對交期和效率敏感的場景。