汽車大數(shù)據(jù)是一個巨大的戰(zhàn)略寶庫，如何運(yùn)用制造大數(shù)據(jù)提升汽車行業(yè)的生產(chǎn)制造水平、改變經(jīng)營業(yè)務(wù)模式、提升消費(fèi)者體驗(yàn)，乃至推動智慧社會的發(fā)展，這些都是汽車行業(yè)同仁共同面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

　　隨著近年來我國社會整體發(fā)展水平的提升,人們的生活質(zhì)量和水平也得到了顯著的提升,對于汽車的使用也更加頻繁。汽車行業(yè)作為當(dāng)前智能制造的主要應(yīng)用行業(yè)，應(yīng)該怎樣智能升級？

　　近日，在成都舉辦的2018汽車大數(shù)據(jù)創(chuàng)新先鋒智能制造研討會上，國內(nèi)各知名汽車企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、媒體等專業(yè)人士，與主辦方數(shù)策的專家們一起圍繞汽車智能制造領(lǐng)域備受關(guān)注的話題展開研討交流。會議的主題非常明確：未來十年，中國汽車行業(yè)變革重生與數(shù)據(jù)智能密切相關(guān)。

　　其實(shí)不只是中國的汽車行業(yè)，由于互聯(lián)網(wǎng)的不斷滲透，全球汽車行業(yè)都在面臨變局。盡管中國汽車的智能化發(fā)展基于“互聯(lián)網(wǎng)+AI”的有利影響，但汽車行業(yè)卻仍然存在不少信息“孤島”，在定制化智能制造的重要創(chuàng)新道路上步履維艱：如何做到精細(xì)化銷售分析與預(yù)測？如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷存一體化？如何做到質(zhì)量早期預(yù)警？以及如何優(yōu)化零配件庫存管理？

　　中國汽車企業(yè)紛紛通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行智能技術(shù)的創(chuàng)新，以及產(chǎn)業(yè)鏈的變革來實(shí)現(xiàn)大環(huán)境下的汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

以人為本

　　銷售計(jì)劃對于廠商整個供應(yīng)鏈起到至關(guān)重要的作用。在此基礎(chǔ)上做出精準(zhǔn)的銷售預(yù)測對于車企意義重大。大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以向上游打通，生產(chǎn)計(jì)劃、零部件采購計(jì)劃等等，最終覆蓋全業(yè)務(wù)鏈。并根據(jù)汽車行業(yè)的產(chǎn)品體系和生命周期來做預(yù)測，對于銷售影響最大的各種類型的事件積累成一個制定銷售預(yù)測的“武器庫”，用于銷售調(diào)整和沖擊預(yù)估。

　　另外，定制化智能制造是近些年車廠創(chuàng)新的重要方向。通過依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和用戶互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)高精度下的高效率。信息技術(shù)的進(jìn)步，為汽車行業(yè)大規(guī)模智能制造提供了條件。處于汽車行業(yè)的變革前端的很多前沿汽車企業(yè)在2016年就以大規(guī)模智能化定制項(xiàng)目作為戰(zhàn)略方向。以消費(fèi)者作為驅(qū)動力，通過收集用戶的需求大數(shù)據(jù)來完成一輛車的研發(fā)、制造、銷售、售后等全過程。

系統(tǒng)優(yōu)化

　　智能制造的趨勢無可避免，智能制造的汽車質(zhì)量也非常值得重視。大數(shù)據(jù)下的質(zhì)量早期預(yù)警可以使問題提前發(fā)現(xiàn)提前解決，并減少受影響的車輛數(shù)目，直接節(jié)省質(zhì)量問題成本，間接可以提高客戶滿意度，提升品牌形象；另外給管理層和工程師提供未來質(zhì)量問題發(fā)展的參考，合理安排問題的優(yōu)先等級，提高工作效率。

　　但無論預(yù)警哪塊兒的質(zhì)量問題，都需要有準(zhǔn)確的指標(biāo)計(jì)算作為基礎(chǔ)，并且質(zhì)量預(yù)警在售后質(zhì)量的重要性和緊迫性更高。因此，利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)汽車品質(zhì)的升級，進(jìn)一步提升智能制造水平是十分必要的。

　　智能制造最顯著的特點(diǎn)除了體現(xiàn)在生產(chǎn)縱向整合及網(wǎng)絡(luò)化、價值鏈橫向整合、技術(shù)應(yīng)用指數(shù)式增長外，更體現(xiàn)在全生命周期數(shù)字化。在全生命周期數(shù)字化的構(gòu)建上，零配件庫存管理面臨很多挑戰(zhàn)：售后庫存管理的難預(yù)測性和客戶的多變性、供應(yīng)鏈橫向供應(yīng)節(jié)點(diǎn)之間的孤立性、上下游步調(diào)的不一致性。解決這一問題，需從三個方面入手：經(jīng)銷商預(yù)測和庫存管理、區(qū)域優(yōu)化、全鏈條供銷的協(xié)同。

　　時代的發(fā)展必然帶來技術(shù)的革命，在“互聯(lián)網(wǎng)+AI”革命風(fēng)暴驅(qū)動下，智能制造領(lǐng)域以無人駕駛汽車為代表的智能汽車產(chǎn)品的研制、智能工廠和智能生產(chǎn)并支持以用戶為中心的個性化汽車產(chǎn)品生產(chǎn)模式的推進(jìn)、汽車生產(chǎn)過程和工藝環(huán)節(jié)的自動化和智能化水平的提升，都離不開大數(shù)據(jù)的支持。

　　“中國制造2025”和“一帶一路”為汽車企業(yè)的智能制造帶來了巨大的機(jī)遇，但由于國內(nèi)企業(yè)的自主創(chuàng)新和技術(shù)研發(fā)能力相對較弱、抗風(fēng)險能力較弱以及配套產(chǎn)業(yè)技術(shù)仍需提升，汽車企業(yè)的智能制造注定不會一帆風(fēng)順。未來車企到底如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)迎接挑戰(zhàn)？是激流勇進(jìn)，還是細(xì)水長流？仍需拭目以待。

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